专业 / 竞技
关注功率精准度、疲劳监测、赛事模拟与数据权威性,是高端设备和专业内容的核心人群。
AI Training / Smart Cycling
面向中高端骑行与训练用户,将 AI 教练、全路况模拟、导航、安全灯光、体能监测与智能换挡整合进一辆可户外使用的公路车概念。
Market Shift
2020-2023 年户外运动热潮推动骑行快速扩张,随后行业进入理性回调。新的增长点转向智能化融合: 导航、防盗、AI 辅助、训练数据与虚拟竞技不再只是附加功能,而成为中高端用户继续升级装备的理由。
Target Users
关注功率精准度、疲劳监测、赛事模拟与数据权威性,是高端设备和专业内容的核心人群。
以城市白领为主,目标是减脂、心肺提升和高效训练,需要低门槛但足够科学的反馈。
偏好虚拟路线、积分、社群骑行和分享机制,游戏化与沉浸感能显著提升使用粘性。
Design Opportunity
方案选择中高端核心用户作为切入点:他们已有稳定骑行投入,对装备兼容、数据准确、训练效率与专业背书更敏感。 产品定价与功能预期围绕“系统升级”展开,而不是单纯增加一块显示屏。
Product Concept
通过内置电子设备、电机和传感器,公路车获得全路况模拟、竞速训练、AI 路径与补给点规划、导航系统、体能检测、 省力代步、转向与照明警示灯光等能力。


Hardware Logic
显示屏作为可拆装车身组件,承担骑行数据、路径导航、AI 语音与触屏交互,并控制前照灯与尾灯。
陀螺仪识别骑行状态,曲柄功率计无线连接控制面板,加速度传感器联动尾灯与警示反馈。
电子变速系统根据模拟路段自动改变阻力感,以功率变化替代速度变化,让户外训练更安全。
车把与后上叉整合转向灯光,避免车身遮挡;两侧手变可长按触发转向提示。
Simulation Strategy
当用户模拟某一赛段时,系统读取坡度和训练目标,自动调整电子变速与电子花鼓响应齿数。 骑手获得接近真实爬坡的阻力体验,同时实际道路速度保持可控,兼顾训练真实性与户外安全。